https://gendersec.tacticaltech.org/wiki/index.php?action=history&feed=atom&title=Translations%3AComplete_manual%2F291%2Fes 2026-05-01T22:57:47Z Revision history for this page on the wiki MediaWiki 1.26.2 https://gendersec.tacticaltech.org/wiki/index.php?title=Translations:Complete_manual/291/es&diff=7832&oldid=prev 2016-04-19T15:40:41Z

<p></p> <table class='diff diff-contentalign-left'> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <col class='diff-marker' /> <col class='diff-content' /> <tr style='vertical-align: top;' lang='en'> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Older revision</td> <td colspan='2' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">Revision as of 15:40, 19 April 2016</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1" >Line 1:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr> <tr><td class='diff-marker'>−</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''Bot de <del class="diffchange diffchange-inline">Recopilación </del>de <del class="diffchange diffchange-inline">Datos </del>en combinación con el <del class="diffchange diffchange-inline">Bot Parlante</del>: ''' En este ejemplo, el bot de recopilación de datos encuentra <del class="diffchange diffchange-inline">usuarios/as </del>de acuerdo con <del class="diffchange diffchange-inline">sus </del>términos de búsqueda<del class="diffchange diffchange-inline">, </del>y compila una lista de <del class="diffchange diffchange-inline">usuarios/as para leer y verificar con exactitud (así como </del>eliminar cualquier <del class="diffchange diffchange-inline">'falsos positivos', </del>es decir, <del class="diffchange diffchange-inline">tweets </del>que técnicamente <del class="diffchange diffchange-inline">cumplan </del>con <del class="diffchange diffchange-inline">los </del>requisitos de búsqueda, pero <del class="diffchange diffchange-inline">que resulten ser usuarios/as que </del>no <del class="diffchange diffchange-inline">se desees tener dentro de tú lista</del>). En combinación con el bot de recopilación de datos, se puede utilizar un bot parlante (o un equipo de bots parlantes)<del class="diffchange diffchange-inline">, </del>que luego <del class="diffchange diffchange-inline">puede twittear </del>lo que bot de recopilación de datos <del class="diffchange diffchange-inline">haya </del>encontrado. La campaña Cero <del class="diffchange diffchange-inline">Tolerancia </del>(https://zerotrollerance.guru) utiliza este método<del class="diffchange diffchange-inline">,&#160; </del>empleando 160 bots parlantes que registraron 3.000 <del class="diffchange diffchange-inline">trolls </del>identificados en un &quot;programa de autoayuda<del class="diffchange diffchange-inline">'</del>, y luego liberó mensajes de <del class="diffchange diffchange-inline">motivación con buen humor y </del>clips <del class="diffchange diffchange-inline">de vídeo enviado en el período de </del>una semana.</div></td><td class='diff-marker'>+</td><td style="color:black; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>'''Bot de <ins class="diffchange diffchange-inline">recopilación </ins>de <ins class="diffchange diffchange-inline">datos </ins>en combinación con el <ins class="diffchange diffchange-inline">bot parlante</ins>:''' En este ejemplo, el bot de recopilación de datos encuentra <ins class="diffchange diffchange-inline">usuarias </ins>de acuerdo con <ins class="diffchange diffchange-inline">tus </ins>términos de búsqueda y <ins class="diffchange diffchange-inline">te </ins>compila una lista <ins class="diffchange diffchange-inline">que puedes revisar a fin </ins>de eliminar cualquier <ins class="diffchange diffchange-inline">&quot;falso positivo&quot;(</ins>es decir, <ins class="diffchange diffchange-inline">tuits </ins>que técnicamente <ins class="diffchange diffchange-inline">cumplen </ins>con <ins class="diffchange diffchange-inline">tus </ins>requisitos de búsqueda, pero <ins class="diffchange diffchange-inline">cuyas usuarias </ins>no <ins class="diffchange diffchange-inline">quieres excluir</ins>). En combinación con el bot de recopilación de datos, se puede utilizar un bot parlante (o un equipo de bots parlantes) que luego <ins class="diffchange diffchange-inline">pueden tuitear </ins>lo que <ins class="diffchange diffchange-inline">el </ins>bot de recopilación de datos <ins class="diffchange diffchange-inline">ha </ins>encontrado. La campaña Cero <ins class="diffchange diffchange-inline">Trollerancia </ins>(https://zerotrollerance.guru) utiliza este método empleando 160 bots parlantes que registraron 3.000 <ins class="diffchange diffchange-inline">trols </ins>identificados en un &quot;programa de autoayuda<ins class="diffchange diffchange-inline">&quot;</ins>, y luego liberó mensajes <ins class="diffchange diffchange-inline">acompañados </ins>de <ins class="diffchange diffchange-inline">vídeo </ins>clips <ins class="diffchange diffchange-inline">humorísticos durante </ins>una semana.</div></td></tr> </table>

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<p>Created page with &quot;&#039;&#039;&#039;Bot de Recopilación de Datos en combinación con el Bot Parlante: &#039;&#039;&#039; En este ejemplo, el bot de recopilación de datos encuentra usuarios/as de acuerdo con sus términos...&quot;</p> <p><b>New page</b></p><div>'''Bot de Recopilación de Datos en combinación con el Bot Parlante: ''' En este ejemplo, el bot de recopilación de datos encuentra usuarios/as de acuerdo con sus términos de búsqueda, y compila una lista de usuarios/as para leer y verificar con exactitud (así como eliminar cualquier 'falsos positivos', es decir, tweets que técnicamente cumplan con los requisitos de búsqueda, pero que resulten ser usuarios/as que no se desees tener dentro de tú lista). En combinación con el bot de recopilación de datos, se puede utilizar un bot parlante (o un equipo de bots parlantes), que luego puede twittear lo que bot de recopilación de datos haya encontrado. La campaña Cero Tolerancia (https://zerotrollerance.guru) utiliza este método, empleando 160 bots parlantes que registraron 3.000 trolls identificados en un &quot;programa de autoayuda', y luego liberó mensajes de motivación con buen humor y clips de vídeo enviado en el período de una semana.</div>

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